Daddydwarf
Support
Нобелевская премия по химии была присуждена за выдающиеся достижения в области белков — ключевых компонентов живых организмов. Лауреатами стали:
• Дэвид Бейкер — за вычислительный дизайн белков
• Демис Хассабис и Джон Джампер — за предсказание структуры белков
Вклад Дэвида Бейкера
Дэвид Бейкер разработал программу Rosetta, которая позволяет не только предсказывать структуру белков, но и создавать новые белки с заранее заданными свойствами. Например, его команда разработала белки, которые могут связываться с вирусными частицами и нейтрализовать их, что потенциально может привести к созданию новых антивирусных препаратов и вакцин. Программа Rosetta также используется для создания искусственных белков, которые могут ускорять химические реакции, как ферменты, и применяться в промышленности.
Вклад Демиса Хассабиса и Джона Джампера
Команда под руководством Демиса Хассабиса и Джона Джампера в компании DeepMind разработала алгоритм AlphaFold2, который революционизировал биоинформатику. AlphaFold2 способен предсказывать структуру белков на основе аминокислотной последовательности с точностью, сравнимой с экспериментальными методами, такими как рентгеноструктурный анализ. Благодаря этому методу учёные смогли определить структуры более 200 миллионов белков, что предоставляет огромные возможности для исследований в биологии и медицине, включая разработку лекарств для таких сложных заболеваний, как рак и нейродегенеративные болезни. Источник.
• Дэвид Бейкер — за вычислительный дизайн белков
• Демис Хассабис и Джон Джампер — за предсказание структуры белков
Вклад Дэвида Бейкера
Дэвид Бейкер разработал программу Rosetta, которая позволяет не только предсказывать структуру белков, но и создавать новые белки с заранее заданными свойствами. Например, его команда разработала белки, которые могут связываться с вирусными частицами и нейтрализовать их, что потенциально может привести к созданию новых антивирусных препаратов и вакцин. Программа Rosetta также используется для создания искусственных белков, которые могут ускорять химические реакции, как ферменты, и применяться в промышленности.
Вклад Демиса Хассабиса и Джона Джампера
Команда под руководством Демиса Хассабиса и Джона Джампера в компании DeepMind разработала алгоритм AlphaFold2, который революционизировал биоинформатику. AlphaFold2 способен предсказывать структуру белков на основе аминокислотной последовательности с точностью, сравнимой с экспериментальными методами, такими как рентгеноструктурный анализ. Благодаря этому методу учёные смогли определить структуры более 200 миллионов белков, что предоставляет огромные возможности для исследований в биологии и медицине, включая разработку лекарств для таких сложных заболеваний, как рак и нейродегенеративные болезни. Источник.
