Ни для кого не секрет, что искусственный интеллект проник во многие сферы нашей жизнидеятельности, принося ощутимую пользу (а для кого-то и вред) для определенных групп лиц. Сегодня я немного посвещу вас в то, как киберполиция может использовать ИИ для достижения всем понятных целей.
Деанонимизация преступников в сети может быть сложной задачей, но с развитием технологий и методов анализа данных, органы правопорядка разрабатывают новые подходы для борьбы с киберпреступностью и деанонимизацией преступников. Вот некоторые из недавних методов и технологий:
• Использование искусственного интеллекта (ИИ).
В последние годы Искусственный Интеллект уверенно набирает обороты, далеко не секрет, что ИИ уже внедрен во многие сферы и продуктивно приносит пользу его пользователям. Само собой и эту игру в "кошки мышки" искусственный интеллект не обошел стороной. И конечно же благодаря продуктивности ИИ его взяли на вооружение обе стороны этой игры. Использование ИИ с "тёмной" стороны интернета мы обговорим когда-нибудь в следующий раз, а сейчас мы вам расскажем, каким образом ИИ помогает бороться с киберпреступностью.
1. Анализ данных. Хорошо обученный специалист бесспорно способен работать с большим количеством данных, но ресурсы человеческого мозга не способны обработать большой объем данных, а объективный анализ образа поведения человека, его привычек и определенной активности тяжело дается уже запрограммированным на это приложениям. Здесь на помощь приходит ИИ и его способность безошибочно и быстро анализировать большой объем данных. Поведенческий анализ с помощью ИИ способен выявить киберпреступника, когда тот просто живет своей личной жизнью.
Алгоритмы работают с самой разной информацией, включая, рабочие часы сотрудников (если кто-то заходит из непривычного места, действие помечается как подозрительное), географическое местоположение, используемое для входа в сеть, идентификаторы устройств, шаблоны ввода и т. д. Для того, чтобы алгоритмы действовали эффективно, команде по информационной безопасности необходимо загружать в систему эталонные данные, по которым и проводится сверка.
2. Анализ сети. Многие компании сталкиваются с проблемой нечеткой системы мониторинга различных рабочих задач, что создает дополнительные трудности для отдела информационной безопасности (ИБ). Приходится тратить много времени и усилий на выяснение, какие приложения отвечают за какие группы рабочих нагрузок. Искусственный интеллект (ИИ) предоставляет возможность оптимизировать этот процесс, исключая необходимость вручную разбираться в этой сложной задаче.
3.Банковские операции. Многие клиенты банковских услуг столкнулись с неудобствами, когда банки стремятся защитить средства клиентов. Это может выражаться в блокировках счетов или ограничении доступа к банковским приложениям, даже когда клиент находится за границей. Эти ситуации происходят из-за использования жестких алгоритмов обнаружения подозрительных операций. Даже малейшее несоответствие может привести к блокировке. Методы ИИ более гибкие. ИИ позволяет с высокой точностью анализировать и отделять подозрительные транзакции от обычных переводов простых пользователей. Более того, искусственный интеллект быстро выявляет источники проблем, предоставляя правоохранительным органам необходимую информацию вовремя.
• Широкий спектр источников данных.
Для кого-то к счастью, а для кого-то к сожалению, киберпреступники сами оказываются слабым звеном в этой цепочке от обнаружения преступной активности и до выявления преступника. Органы правопорядка могут получать информацию о киберпреступниках из различных источников, таких как социальные сети, финансовые транзакции, метаданные и другие следы в сети. Кстати оттуда же киберполиция берет эталонные данные потенциального киберпреступника. В будущем мы так же предоставим вам небольшой мануал по кибербезопасности, поддержания анонимности и конфиденциальности.
Важно отметить, что борьба с киберпреступностью требует соблюдения законов и норм конфиденциальности. Во многих случаях для проведения деанонимизации и ареста преступников необходимо судебное решение и соблюдение процедур, чтобы обеспечить законность действий органов правопорядка.
Киберпреступники постоянно разрабатывают новые методы и уловки, поэтому борьба с ними остается постоянным вызовом для правоохранительных органов и экспертов по кибербезопасности.
Всем добра, позитива, мирного неба над головой и конечно же безопасности
--------------------------------------------
Статья выполнена разработчиком ботов и сайтов автопродаж Botosphere®
Ссылка на ветку: https://bigbro.cc/threads/22670/
Взять в аренду бота и сайт автопродаж лс в Telegram: https://t.me/botosphere
Деанонимизация преступников в сети может быть сложной задачей, но с развитием технологий и методов анализа данных, органы правопорядка разрабатывают новые подходы для борьбы с киберпреступностью и деанонимизацией преступников. Вот некоторые из недавних методов и технологий:
• Использование искусственного интеллекта (ИИ).
В последние годы Искусственный Интеллект уверенно набирает обороты, далеко не секрет, что ИИ уже внедрен во многие сферы и продуктивно приносит пользу его пользователям. Само собой и эту игру в "кошки мышки" искусственный интеллект не обошел стороной. И конечно же благодаря продуктивности ИИ его взяли на вооружение обе стороны этой игры. Использование ИИ с "тёмной" стороны интернета мы обговорим когда-нибудь в следующий раз, а сейчас мы вам расскажем, каким образом ИИ помогает бороться с киберпреступностью.
1. Анализ данных. Хорошо обученный специалист бесспорно способен работать с большим количеством данных, но ресурсы человеческого мозга не способны обработать большой объем данных, а объективный анализ образа поведения человека, его привычек и определенной активности тяжело дается уже запрограммированным на это приложениям. Здесь на помощь приходит ИИ и его способность безошибочно и быстро анализировать большой объем данных. Поведенческий анализ с помощью ИИ способен выявить киберпреступника, когда тот просто живет своей личной жизнью.
Алгоритмы работают с самой разной информацией, включая, рабочие часы сотрудников (если кто-то заходит из непривычного места, действие помечается как подозрительное), географическое местоположение, используемое для входа в сеть, идентификаторы устройств, шаблоны ввода и т. д. Для того, чтобы алгоритмы действовали эффективно, команде по информационной безопасности необходимо загружать в систему эталонные данные, по которым и проводится сверка.
2. Анализ сети. Многие компании сталкиваются с проблемой нечеткой системы мониторинга различных рабочих задач, что создает дополнительные трудности для отдела информационной безопасности (ИБ). Приходится тратить много времени и усилий на выяснение, какие приложения отвечают за какие группы рабочих нагрузок. Искусственный интеллект (ИИ) предоставляет возможность оптимизировать этот процесс, исключая необходимость вручную разбираться в этой сложной задаче.
3.Банковские операции. Многие клиенты банковских услуг столкнулись с неудобствами, когда банки стремятся защитить средства клиентов. Это может выражаться в блокировках счетов или ограничении доступа к банковским приложениям, даже когда клиент находится за границей. Эти ситуации происходят из-за использования жестких алгоритмов обнаружения подозрительных операций. Даже малейшее несоответствие может привести к блокировке. Методы ИИ более гибкие. ИИ позволяет с высокой точностью анализировать и отделять подозрительные транзакции от обычных переводов простых пользователей. Более того, искусственный интеллект быстро выявляет источники проблем, предоставляя правоохранительным органам необходимую информацию вовремя.
• Широкий спектр источников данных.
Для кого-то к счастью, а для кого-то к сожалению, киберпреступники сами оказываются слабым звеном в этой цепочке от обнаружения преступной активности и до выявления преступника. Органы правопорядка могут получать информацию о киберпреступниках из различных источников, таких как социальные сети, финансовые транзакции, метаданные и другие следы в сети. Кстати оттуда же киберполиция берет эталонные данные потенциального киберпреступника. В будущем мы так же предоставим вам небольшой мануал по кибербезопасности, поддержания анонимности и конфиденциальности.
Важно отметить, что борьба с киберпреступностью требует соблюдения законов и норм конфиденциальности. Во многих случаях для проведения деанонимизации и ареста преступников необходимо судебное решение и соблюдение процедур, чтобы обеспечить законность действий органов правопорядка.
Киберпреступники постоянно разрабатывают новые методы и уловки, поэтому борьба с ними остается постоянным вызовом для правоохранительных органов и экспертов по кибербезопасности.
Всем добра, позитива, мирного неба над головой и конечно же безопасности
--------------------------------------------
Статья выполнена разработчиком ботов и сайтов автопродаж Botosphere®
Ссылка на ветку: https://bigbro.cc/threads/22670/
Взять в аренду бота и сайт автопродаж лс в Telegram: https://t.me/botosphere
Последнее редактирование:
